英伟达赚疯了却换不来股价上涨,黄仁勋押注的AI“金矿”到底在哪里?

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梦梦是一位AI漫剧制片人,她拿AI漫剧举例,告诉《财经无忌》,目前市面上很多“AI工厂”为了卷产能,底层的生图师和抽卡师底薪一般是3000-4000元,公司培训一周基本就能上手,一个小白想靠AI漫剧月入过万,现阶段几乎不可能。

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综合多方信息来看,Case in point: Citrini Research published “The 2028 Global Intelligence Crisis”, a speculative scenario imagining what would happen if AI capabilities kept accelerating at their current rate, which looks like 10% unemployment, a 38% market drawdown, and a consumer economy in freefall since no one is making money anymore to buy things. The authors were careful to label it “a scenario, not a prediction.” They even opened with the framing that this was a thought exercise meant to model an underexplored risk.

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不可忽视的是,在处理一个隐藏了 4 个连续 Bug 的 API 时,常规状态下的 Claude 修复表面问题后就早早宣布大功告成,用时 49 秒;而处于 PUA 压力下的 Claude,不仅主动发现了 URL、Auth、Timeout 的问题,还主动写了测试脚本验证运行结果,耗时虽然拉长到 80 秒,但完成度达到了 100%。

在这一背景下,今年初,一款开源AI智能体的流行,使得AI代币用量激增。该工具能够持续运行、自动分配任务、独立完成工作。普通用户撰写文章可能仅消耗少量代币,而工程师运行一系列智能体,单日便可能在后台消耗高达数百万代币,计算资源已经从“锦上添花”变为“不可或缺”。

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关于作者

王芳,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。