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3月3日，上海交通大学等单位在《自然·生物医学工程》（Nature Biomedical Engineering）发表论文An ophthalmic video foundation model for surgical recognition and navigation with wet-lab porcine eye validation，报告他们研发了一款专为眼科显微手术的识别和导航而设计的视频基础模型（OVFM）。其采用自监督视觉变换器架构，在包含144种手术类型、110万段视频片段的眼科视频数据集上完成训练，习得眼科手术的时空运动特征。研究团队采用知识蒸馏技术，在保持模型精度的同时缩减模型规模，使其可部署于手术显微镜设备。在十位外科医生开展的猪眼白内障手术中，使用OVFM能有效缩小医师间的技术差距。
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从长远视角审视，一个是专门用来应对雨雪结冰等低附着力路面的 iTAC 智能扭矩控制系统，它能在毫秒级识别轮胎抓地力的变化，并进行实时的扭矩分配，防止车辆打滑；另一个是 TSC 高速爆胎辅助稳定控制系统，当车辆在时速 140km/h 的状态下发生爆胎时，系统会瞬间介入控制，帮助驾驶员稳住车身姿态。
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