过去几年，AI模型规模增长得极其迅猛。2018年训练大型模型通常只需要几百块GPU，2021年一些大型系统已经使用数千块GPU。到了2024年前后，许多生成式AI模型训练集群的规模达到几万块GPU。未来几年，大型AI计算中心很可能会部署数十万GPU。
就拿Kimi Claw来说，目前百度智能云等大厂都开始跟进推出OpenClaw一键部署服务，失去门槛优势的Kimi，也不一定能继续“20天赚一年”的奇迹。
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但是，他所在的公司是阿里巴巴，阿里巴巴的商业引擎是阿里云。
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阿里计划将千问团队从原本的“垂直整合”模式，即预训练、后训练、基础设施等环节在一个团队内紧密协同，拆分为多个平行运作的独立模块，包括预训练、后训练、文本、多模态等。